Yürüyüş Tanıma Serisi-1: Yürüyüş Tanıma Nedir, Ne için Kullanılır?
Adli Bilişim Mühendisliği bitirme projemden fazlasıyla alıntı içerecek olan mevcut Yürüyüş Tanıma Serisini bu alanda Türkçe yeterli kaynak olmamasından dolayı yazmaya karar verdim.
Biyometrik kimliklendirme güvenlik alanında olduğu kadar adli soruşturmalar içinde büyük önem teşkil etmektedir. Çoğu zaman parmak izi gibi kişilerin değişmeyen biyometrik yapıları bir çok suça dair delil niteliği taşımaktadır. Fakat suçlu kişiler artık değişmeyen ve saklayabildikleri iris, yüz, ses gibi biyometrik verilerini delil olarak bırakmayacak şekilde bilinç kazanmışlardır. Bunun yerine son yıllarda yürüyüş, tuş vuruş gibi davranışsal biyometrik yapıların delil niteliği taşımasının mümkün olduğunu ispatlayan çalışmalar yapılmıştır. Ayrıca bu yapıların saklanamaması ve suçluların bu verilerini saklayacak bilinçte olmaması davranışsal biyometrik yöntemleri soruşturmalarda da kullanılabilir hale getirmiştir.
Delillerin kanıta biyometri yoluyla dönüşümü ancak doğru delilin doğru analiziyle mümkün olabilmektedir. Biyometrik kimliklendirme yoluyla delillerin kanıta dönüştürülmesi soruşturmalarda suçlunun geride bıraktığı delil ve şüphelilere ait biyometrik veriler olamk üzere 2 verinin eşleşmesi sonucu gerçekleşmektedir. Suç delilleri ve şüphelilere ait verilerin eşleşmesi sonucu deliller kanıta dönüşmektedir. Fakat suçlular hangi biyometrik verilerinin soruşturma ekibini aydınlatacağını çoğu zaman bildikleri için bu verileri suçu işleme anında geride bırakmamak için özel bir gayret harcamaktadırlar.
Davranışsal biyometrik yöntemler arasından yürüyüş tanıma yöntemi suçların saklamasının mümkün olmadığı bir yöntemdir. Yürüyüş tanıma yöntemine dair veriler genelde CCTV (mobese,güvenlik kamerası) tipteki kameralardan alınmaktadır. Fakat biyometrik olarak eşleştirme yapılabilecek şekilde kişinin kimliğinin net bir şekilde ortaya çıktığı 2. bir yürüyüş verisine ihtiyaç duyulmaktadır. Eşleştirmenin yapılmasını sağlayan 2. veriye erişim başka mobese kameraları ve benzeri CCTV (markette suçlu alışveriş yaparken alınan v.b.) görüntüleriyle erişilememesi sonucu mümkün olamamaktadır. Olsa bile yürüyüş benzerlikleri delil güvenilirliğini ortadan kaldırmaktadır. Fakat suça dair şüphelilerin tespiti sonucu suçun hangi şüpheliye ait olduğu kişilerin sahip olduğu elektronik cihazlardan çıkarılan verilerle mümkün olabilmektedir. Bu sayede şüphelileri belli olan bir suçun yürüyüş verilerinin tespitiyle hangi şüphelinin şuçu işlediği tespit edilebilecektir. Aşağıdaki görselde şüpheli kimliklendirme süreç akışı genel anlamda görülmektedir.
Kamera görüntüleri aracılığıyla şekil ve hareket bilgilerini çıkarılan kişiyi kullanan kişinin kendine özgü özelliklerinin tespitine dayanır.Bir kamera tarafından yakalanan kişinin görüntü dizisinden 30 piksellik görüntüle dizgisi bile olsa makul kimliklendirme yapılabilebilmektedir.Temel anlamda kamera aracılığıyla yürüyüş tanımanın gerçekleşmesi için 3 temel aşama vardır.Ön işleme,özellik çıkarım ve kimliklendirme.Ön işleme aşaması görüntü işlemeyle ilgili bir özellik olmasından dolayı ve temel anlamda sadece filtrelerin kullanılarak belirli aralıkların tespiti gibi yöntemleri baz alan bir aşama olduğu için yürüyüş tanıma standartlarına özgü değildir.Bu sebeple doküman da öncelikli olarak ele alınacak olan aşamalar 2. ve 3. aşamalar olan özellik çıkarma ve kimliklendirme aşamaları olucaktır.Bu üç özelliğin akışı ve kendi içinde yapılan işlemler aşağıda görülmektedir.
Serinin devamında teknik anlamdaki yaklaşım yapılacaktır: “Yürüyüş Tanıma Serisi-2: Yürüyüş Tanımaya Teknik Bakış”