OpenAI 共同創辦人 Greg Brockman跨領域的心路歷程 —接受自己再次成為初學者

當大家都在討論 OpenAI 創辦人 Sam Altman 最近的戲劇性進展時，我注意到了另一個人：OpenAI 共同創辦人 Greg Brockman。他在 Sam 被董事會解除 CEO 職位後，第一時間宣佈自己也辭職同進退。

我猜想 OpenAI 的700名員工威脅要集體跳槽微軟，其中有些人是為了 Greg。他共同創辦 OpenAI 前，是 Stripe 的技術長，高中時拿過國際奧林匹亞銀牌，大學錄取哈佛與麻省理工學院 (MIT)。他過去的專長是軟體後端的基礎設施與架構 ，然而他卻不熟機器學習。

Greg 從傳統軟體工程師，跨到機器學領域的學習路上，也曾經遇到挫折而失去信心。讓我聯想到多年前，我從待了16年的微軟加入台達電時，開會時連一句話都聽不懂，鴨子聽雷地摸索了好幾個月，才慢慢進入狀況。

Greg 幾年前寫了《我如何成為機器學習實踐者 How I became a machine learning practitioner》 ，紀錄他跨領域的心路歷程。我節錄了部份內容，並整理 5 個重點，希望對想跨入新領域或轉職的人有一些啟發。

【1. 如果你一直回頭看，你永遠無法前進】

「在 OpenAI 的前三年，我一直夢想成為一名機器學習專家，但在往這個目標邁進的路上，一直沒有太多進展。在 OpenAI ，我們需要研究與工程兼具 (事實上，我們團隊有 25% 的人主要運用自己的軟體開發技能、25%的人主要運用機器學習技能，還有 50% 的人則是兩者兼用)。所以從 OpenAI 創立的第一天起，我的軟體開發技能就一直很受用，但這也導致我一直拖延著學習我渴望習得的機器學習技能。」

「我的最大阻礙，其實是我的心理障礙 — 要接受自己再次成為初學者。」 — OpenAI 創辦人 Greg Brockman

【2. 無論你原本多厲害，跨到新領域一定會挫折】

「2017 年 7 月，在軟體基礎設施穩定後，我開始了一個機器學習專案。我不斷發現一些小錯誤，這些錯誤弄亂我的實驗結果。」

「我開始對自己所做的沒有信心；但更糟的是，其他人卻有。」

「我一直在想，要達到精通感覺，到底需要多少年。老實說，我不確定自己是否最終能精通機器學習。但我仍舊繼續努力，因為……老實說，我不想只懂專案的一部分。我想清楚地了解全貌。」

【3. 克服膽怯，去做原本不敢做的事】

「當我腦中有個明確想要打造的目標時，我學新東西會學得最快。在那三個月，我決定嘗試建立一個聊天機器人。我開始自學我們為 Fellows 計劃開發的課程。我閱讀了許多論文，仔細琢磨每一行，直到我完全搞懂為止。進展雖然緩慢，但這是我預料之中的。在那段期間，我並沒有進到心流狀態中。」

「這時迎來了一個重要的概念性突破，我克服了我在 Dota 專案中，過於膽怯而不敢去做的事情：對別人的機器學習程式碼進行實質性的改變。」

【4. 找到專家，虛心受教】

「經過三個月的自學之後，我覺得自己準備好參與一個真正的專案了。這也是我第一次感覺到，我能從 OpenAI 的許多專家那裡獲得幫助，當 Jakub 和我的共同創辦人 Ilya Sutskever 答應指導我時，我感到興喜若狂。」

「我反覆地嘗試了數次。幾天後東西終於能動起來後，我意識到我學到了一些我之前認為不可能的東西：我總算理解了整個模型是如何構建的，我的理解深入到程式碼庫，如何優雅處理 TensorFlow 變數範圍這種微小的風格細節。」

【5. 找到自信，漸入佳境】

「我們開始獲得非常令人興奮的成果，Jakub 和 Szymon 全職投入了這個專案。每當我看到他們在我發起的機器學習程式碼庫中提交新內容時，我都感到非常自豪。」

「這是我第一次感覺自己在正軌上。最開始，我被看似無窮無盡的新機器學習概念所淹沒。雖然我仍然需要在許多方面累積更多經驗，例如初始化一個網絡或設定學習速率計劃；但現在的我能夠一步步地完成它們，不再感到自己不可能做到。」

【結語：跨領域最大的阻礙 — 其實是你自己】

「從我們的 Fellows 和 Scholars 計劃中，我知道具有線性代數和概率基礎的軟體工程師，只需幾個月的自學就可以成為機器學習工程師。但在過去不知為什麼，我總覺得自己個例外，覺得自己沒辦法學會。但我錯了，即使我人身在 OpenAI 的中心，如果我不願意再次成為初學者，我將沒有辦法轉變。」

「你也很可能不是例外。如果你想成為深度學習實踐者，你也可以做到。你需要給自己空間和時間去失敗。如果你從足夠多的失敗中學習，你會成功的 —而且這可能比你預期的要快得多。」

跨領域的最大阻礙 —其實是心理障礙： 必須接受自己再次成為一個什麼都不懂的初學者

如果你喜歡我的文章，可以按下訂閱，有任何新文章便會收到email通知！

或者也可以考慮加入付費會員(US$5/每個月)，支持所有創作者並瀏覽更多好文章！

如果你喜歡這篇文章，請不吝給我1~50個掌聲 (非常喜歡就多按幾下掌聲吧!)，也歡迎 follow 我！