ESPAÑOL — ARTÍCULOS BREVE DE CHATGPT Y IA
El Auge de ChatGPT como Autor: Desafiando las Normas Editoriales de la Creación de Contenido
EXPLORANDO INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN BREVES DOSIS DE CONOCIMIENTO
1. Introducción
En el camino de la creación de contenido, ya sea en forma de texto, imagen, audio, video o código de computadora, la presencia de un colaborador es invaluable.
En el ámbito editorial, este aliado se conoce como coautor, alguien que contribuye de forma específica, compartiendo créditos y derechos de autor. Un ayudante de lujo.
¿Qué sería de Leonardo da Vinci sin Verrochio, de Sherlock Holmes sin el Doctor Watson, y de muchos autores famosos sin sus equipos de apoyo e investigación?
Desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, la tecnología de la IA Generativa ha creado un calvario para la producción de contenido, ya que es capaz de generar textos mejores que los escritos por humanos.
En la producción de texto y autoría, los chatbots de IA Generativa pueden ser utilizados para:
- Generar nuevas ideas para historias, personajes, escenarios y argumentos.
- Ayudar en la edición y revisión del texto, identificando errores gramaticales, ortográficos y sugiriendo mejoras.
- Realizar investigaciones sobre temas relacionados, proporcionando información actualizada.
- Organizar el texto, crear un índice o una estructura de capítulos.
- Traducir la historia a otros idiomas.
- Generar una lista de posibles títulos.
- Mejorar el desarrollo de los personajes o crear nuevos.
- Organizar notas e ideas para la historia.
Si hacen todo esto, parece que queda poco para los autores.
2. El Arte de los Prompts en la Creación de Textos
En la actualidad, un chatbot de IA no es un sustituto completo para un autor humano. Puede proporcionar herramientas y recursos útiles, pero el autor es responsable de crear una historia original y creativa, utilizando el chatbot para mejorar esta tarea.
Para aprovechar los recursos de un chatbot, el autor debe tener cierta fluidez en la escritura de prompts, que son comandos y frases para solicitar tareas. Se recomienda que los autores, antes de escribir, adquieran conocimiento previo sobre lo que se denomina “Ingeniería de Prompts”.
La Ingeniería de Prompts es el proceso de diseñar y optimizar las instrucciones proporcionadas a un sistema de IA, como un chatbot o un modelo de lenguaje. El objetivo es obtener respuestas más precisas y relevantes.
Este conocimiento ayuda a los autores a ser más productivos en sus tareas, además de permitir un aprendizaje más eficiente en el uso de ChatGPT para el desarrollo de contenidos. Para utilizar ChatGPT de forma profesional, es fundamental adquirir estos conocimientos básicos sobre Ingeniería de Prompts.
3. El coautor y los derechos sobre la obra
Un coautor es una persona o entidad que tiene derechos iguales sobre una obra.
En el mundo, los derechos de autor se conceden únicamente a personas físicas, no a entidades o máquinas, como en el caso de la IA Generativa. No existe legislación específica para la autoría de contenido realizado por computadoras, softwares de producción de contenido o IA.
Incluso si un chatbot contribuye significativamente a la creación de una obra literaria, por el momento, no puede tener derechos legales sobre la obra.
Los argumentos que se están considerando para evaluar si un chatbot puede ser considerado un coautor son:
- Grado de contribución a la obra.
- Naturaleza de la contribución como original y creativa.
- Intención del creador de la obra; es decir, si el autor pretende que el chatbot sea un coautor.
Aceptar un chatbot como coautor es, actualmente, una cuestión de interpretación legal.
Hasta el momento, ningún caso judicial ha decidido si los chatbots pueden ser considerados coautores de una obra literaria, pero es probable que este tema sea cuestionado en los tribunales en los próximos años.
5. ChatGPT emergiendo como coautor
El crecimiento de la IA Generativa ha dado lugar a una tendencia entre los productores de contenido: la necesidad de nombrar a estos colaboradores virtuales como coautores.
Un grupo de investigadores incluyó a ChatGPT como coautor en un artículo científico, abriendo las puertas para que otros consideren lo mismo.
Para citar a un coautor, es necesario tener confianza en su trabajo, y estos investigadores entendieron que ChatGPT contribuyó intelectualmente al contenido.
Un ejemplo notable es la evaluación del ChatGPT en el examen de Licenciamiento Médico de los Estados Unidos (United States Medical Licensing Exam — USMLE).
El USMLE es un examen de tres partes que evalúa el conocimiento médico y las habilidades clínicas de los médicos que desean ejercer la medicina en los Estados Unidos.
El ChatGPT fue evaluado en el USMLE y obtuvo un puntaje que lo ubica cerca del umbral de aprobación. Este resultado es notable porque el ChatGPT no recibió ninguna capacitación específica para el examen.
6. Autoría por chatbots y derechos de autor
En 2023, presenciamos una explosión en el lanzamiento de libros en línea producidos por IA.
Las editoriales se están adaptando a este escenario, sugiriendo que los autores informen si el contenido fue generado o apoyado por IA.
Esto genera preguntas cruciales sobre la autoría y los derechos de autor.
Los libros generados por IA presentan desafíos, ya que pueden ser confundidos con obras escritas por humanos y, en consecuencia, violar los derechos de autor de otras obras.
Amazon, consciente de estos problemas, está tomando medidas para mejorar la identificación de libros generados por IA. La compañía está proporcionando herramientas para ayudar a los autores humanos a proteger sus derechos de autor.
Problemas como el plagio, la atribución incorrecta y la difusión de información falsa pueden surgir con la publicación de libros generados por IA.
Es crucial que autores y lectores sean conscientes de estas cuestiones antes de publicar o consumir obras generadas por IA.
7. La reacción de los editores y generadores de contenido
ChatGPT ha acumulado al menos cuatro créditos de coautoría en artículos científicos, lo que ha generado una reacción inmediata por parte de editores, investigadores y la comunidad científica.
Este debate se centra en el lugar que ocupan estas herramientas de IA en la publicación y el desarrollo de contenidos sintéticos.
La pregunta crucial es si sería apropiado considerar a ChatGPT como coautor.
Surge un conflicto entre blogs, sitios web, revistas y editoriales que emplean a profesionales humanos para la escritura y aquellos que utilizan ChatGPT como apoyo para generar contenido.
Lo que parece claro es que estamos a punto de presenciar una disrupción del modelo actual de escritura con el uso de la IA Generativa, lo que apunta a un nuevo paradigma potencialmente superior.
8. Revisión de la política editorial por parte de las editoriales
ChatGPT, como modelo de LLM, fue entrenado a partir de un vasto banco de datos de textos para generar contenido convincente basado en patrones estadísticos.
Cuando un ser humano publica un contenido, asume responsabilidades legales por el trabajo.
ChatGPT no es una entidad humana; es una máquina y, como hemos visto, aún no puede ser responsabilizado legalmente como coautor.
Por otro lado, al no citar a ChatGPT como coautor de una obra, el texto podría ser considerado plagio, y el autor sería el responsable.
Ante la falta de regulación, algunos comienzan a aceptar a ChatGPT como coautor, mientras que otros no.
Muchas editoriales están revisando sus políticas editoriales, reconociendo que los autores, al ser responsables de sus obras, deben citar el uso de chatbots en sus trabajos.
Otras lo consideran ilegal y prefieren no aceptar autores que basan sus trabajos en IA Generativa.
9. La IA Generativa está invadiendo el mercado
Nos guste o no, las herramientas de IA están invadiendo el mercado y se están convirtiendo en parte de las aplicaciones existentes como procesadores de texto, hojas de cálculo, herramientas de programación, etc.
Grandes empresas como Microsoft y Google están incorporando chatbots, como Copilot y Bard, en sus productos, impactando directamente la producción de contenido.
Esta integración significa una transformación significativa en las próximas revisiones de diversas herramientas de productividad, incorporando cada vez más las capacidades de la IA.
Además de estas, han surgido nuevos productos de IA para diversas áreas como la producción de texto, dibujos, producción de imágenes, programación, entre otras.
Si estás involucrado en la Economía Creativa, ya estás sintiendo el impacto de este cambio y estás preocupado por esta competencia entre la máquina y el ser humano.
Es muy posible que los contenidos generados por máquinas en algunos años superen a los generados por humanos.
9 — Conclusión
La IA Generativa está a punto de revolucionar las prácticas de desarrollo de contenido, abarcando textos, vídeos, audios, músicas e imágenes.
ChatGPT emerge como una herramienta capaz de acelerar el proceso de innovación, reducir drásticamente el tiempo de publicación y colaborar para que las personas escriban de manera más eficiente.
Además, amplía las posibilidades de investigación y desarrollo en todas las áreas del conocimiento humano.
Sin embargo, es crucial ejercer cautela. Aunque ChatGPT es capaz de producir textos bien elaborados, existe un margen de error a ser considerado. Entrenado en grandes conjuntos de datos, puede haber sesgo y distorsiones en la generación de contenidos.
Al desarrollar trabajos con el apoyo de ChatGPT, la voluntad de citarlo como coautor puede surgir, pero es imperativo garantizar que la información generada sea confiable y que los lectores acepten el auxilio de esta herramienta.
Con el maduración de esta tecnología, se volverá cada vez más común su utilización en la producción de contenido, proporcionando soporte a los autores en los procesos de coautoría y en el desarrollo de obras editoriales.
Si estás involucrado en el área de publicación, eres apasionado por escribir y vives de este negocio, es fundamental comenzar a reflexionar sobre estas cuestiones de la IA Generativa.
Autor Jose Antonio (Zezinho).