Data Science面試資源分享

先推廣一下我的電子報Newletter，主要會分享關於我每兩個禮拜的所有在Data Science或生活學習到或體驗到的相關內容，都非常歡迎您的訂閱!

Hi大家，距離上次「Data Science學習資源推薦」又過了兩個星期，希望上篇文章能幫你們在Data Science這個無遠弗屆的知識海中找到有用且有效的學習方向，也希望你們都身體健康，無聊的時候也可以看看奧運喔。

這篇文章主題是「Data Science面試資源分享」，我會分享再經過幾次面試之後，使用過這麽多的面試資源之後，覺得非常值得可以跟大家分享的網站或書，也是我在每次的面試前，都會不斷複習的重要資源，確保我能將裡面的內容內化並且去蕪存菁的表達給面試官。通常，經過不斷練習及淬練過後，剩下唯一無法通過面試的可能性，就只是運氣了。

上篇學習資源的推薦，會給你一個深厚的基底，讓你在遇到相關問題需要處理時，能夠根據你建立的強大來將問題化解，而那些學習資源也都能夠當作提升你面試的工具之一。此次的面試資源分享主要是能夠讓你快速掌握面試會考到的知識點、練習回答一些需要事前準備的問題，以及暸解你要面試的公司重視哪塊東西為主。

以下都是五星推薦!

我會根據以下順序進行介紹:

1. stratascratch
2. 一畝三分地
3. 產品數據分析 — 打造網路產品的決策引擎 (大維&辰禧)
4. Medium
5. Glassdoor
6. 七月在線
7. Behavior Question

1. stratascratch

網址 : https://www.stratascratch.com/

收費方式 : 
(1) 月租 : $29
(2) 年租 : $99
(3) 終身會員 : $199 (這是我選的方案，但我那時候買是$79)

這算是我無意中發現的好網站，透過Tina Huang的頻道，順帶一提，這是一個介紹data science或學習技巧的一個好頻道，大推! Stratscratch裡面有包含超多sql和python的練習題，主要都是跟Data analysis和Data Science會碰到的問題有關，例如使用sql或pandas來計算出轉換率、或者是根據不同的國家和地區找出業績前五名的商品等等問題，都是非常有可能在面試過程中被問到的，這個網站最主要的優點就是可以透過SQL和Pandas來回答同一個問題(等同於同個場景和問題下，要你換一個語言寫)，也可以根據你目前對語言的掌握度選擇難易度，以及你會在寫的過程中碰到非常多你之前都不知道的功能，也能大大增加你寫code的精準度，所以，大推!

2. 一畝三分地

網址 : https://www.1point3acres.com/bbs/

這是中國的一個論壇，也是集合全世界留學生的超大論壇，裡面有各種不同的主題，有人在聊生活，也有人在聊面試、薪資和工作心得等等，真的很值得你點進去連結看看有沒有你喜歡的主題，它裡面也有幫你內推的喔!

面試的話大家都會將自己在面試各家公司的經驗還有可能的考題都分享出來，讓接下來要面試的學弟學妹們能夠不用像無頭蒼蠅般的準備面試，至少會有好幾個準備方向供你做參考，裡面有分成面經和數據科學面經。我認為其實在你有沒有收到該公司的面試邀請也都無所謂，可以當作練習的機會，增加你面對問題思考的能力，每個文章底下的推文也都可以看看，我覺得有時候推文都比文章更有深度。

薪資的部分很多人都會把自己新拿到的offer數字貼上來，也讓彼此間能夠對該公司該職位的薪資範圍有個認識，之後如果也有收到類似職位的offer的話，能夠知道自己在該職位目前開給你的薪水，是高還是低，有沒有可以談判的空間。

工作心得的板塊我也覺得非常值得一看，分享不同職位在裡面上班的心得，不管你是在投遞履歷前，還是收到offer後，都可以點進去看看，了解每個公司或特定組的工作氛圍，或是在工作時，其他人都會注重哪一點，要怎麼去推廣自己，獲得升職機會等等主題。

3. 產品數據分析 — 打造網路產品的決策引擎 (大維&辰禧)

網址 : https://hahow.in/courses/5e689828e612310028027876/main?item=5ed85f4c0a10827b98a41d28

這個課程我上篇「學習資源推薦」有提過，會再提一次的原因是我在面試的過程中真的還是每天緊緊抱著這個課程看，也會複習裡面的課程ppt，我個人認為這個課程真的能完美解決掉除了程式問題和行為問題(Behavior Question)外所碰到的幾乎所有Data analysis問題，從很多方面去解析數據帶給我們的意義，以及要怎麼去行動，我每次看都會更有成長。

4. Medium

就是你現在在看的這個平台啦，有很多的公司都會在Medium上有自己的科技部落格，如:

Netflix : https://netflixtechblog.medium.com/

Airbnb : https://medium.com/airbnb-engineering

Uber : https://eng.uber.com/

會有很多的新技術都會被po到medium上，非常推薦各位可以每天一早上班前，可以上來刷一下，看看有什麼新的東西或者是別人從工作中獲得的寶貴知識可以學習，一天接著一天這樣做，你會越來越強喔! 也養成了一個寶貴的原子習慣。

5. Glassdoor

網址 : https://www.glassdoor.com/member/home/index.htm

看職缺、薪資、面經以及工作心得的一個好網站，有很多人把他們的經驗分享上去，很多公司都會在上面有著自己的頁面，會有前員工或者是面試者的經驗分享，很推薦大家去翻翻找找。

6. 七月在線

網址 : https://www.julyedu.com/questions/interview

這是一個中國的網站，裡面有非常多資料科學相關的練習題可以去做，包含機器學習、Python和統計學等等，建議如果面試有機會面到機器學習的話，可以上去刷一下題，因為通常你知道一個完整機器學習的架構，但是如果突然有一個問題是從中間插入問你，可能會在面試當下亂了手腳，所以，非常建議去上面練習題目喔，他的題目我認為非常詳盡，解答也寫得很好，大推!

7. Behavior Questions

這個的話確實會是很多人的罩門，連我也不例外，我認為面對這種類型的問題就是多蒐集問題(ex. 一畝三分地, Glassdoor)，將自己之前的經驗包裝成可以解決不同類型的問題，例如，最自豪的專案或者是最有挑戰的專案，都可以將同一個專案以不同的話語去做包裝，就看付出多少時間在上面了，這種問題的回答方法可以使用Star Method，回答起來會讓人感覺你的回答很有組織性喔。

以上就是我這次的面試經驗分享啦，在每次我知道會有面試前，我都會每天掃一掃這些網站，透過閱讀，知道我的面試公司會怎麼考，知道我如果碰到這些問題會怎麼去處理，知道這究竟是不是我想去的公司。

“I hated every minute of training, but I said, ‘Don’t quit. Suffer now and live the rest of your life as a champion.’-Ali

我厭恨每次的訓練，但是，不要停止，繼續承受痛苦後你會在剩下的日子活得像個冠軍一樣。- Ali

一樣，有問題都可以寄信問我喔，我的email是[email protected]，一起加油!