中國 — 关于 ChatGPT 技术的一般文章
ChatGPT 可以成为您的 Coauthor 吗？
中國 — 了解 ChatGPT 的技术和应用。
ChatGPT 可以成为您的 Coauthor 吗？
任何要为计算机制作内容或代码的人都知道有人帮助是非常有价值的。
出版界的这种贡献者称为合著者。
负责工作的特定部分，能够分享版权和版权。
如果没有委罗基奥，列奥纳多·达·芬奇会怎样。 来自没有华生医生的夏洛克·福尔摩斯。 没有使徒的耶稣。
分享版权并引用帮助项目开发和成功的合作者的名字是公平的。
1 — ChatGPT 作为合著者出现。
带有机器合成内容的生成式 AI 的发展在内容制作者中引起了一种趋势，即有必要提名这些虚拟合作者为合著者。
这就是 ChatGPT，这种生成式 AI 的轰动，开始在几部作品中被引用为合著者，包括那些具有科学性质的作品。
一组研究人员在一篇科学文章中将 ChatGPT 列为合著者，这为其他人以这种方式思考打开了大门。
要引用合著者，您必须对他们的工作有信心，而且这些研究人员明白 ChatGPT 对内容做出了智力贡献。
该示例涉及在美国医学执照考试 (USMLE) 中对 ChatGPT 的评估，该考试由三门考试组成，其中测试了 ChatGPT。
结果表明，像 ChatGPT 这样的 LLM（大型语言模型）有可能帮助医学教育和临床决策。
2 — 社会对使用生成式人工智能的反应
ChatGPT 已在科学文章中积累了至少四篇著作权，还有更多其他出版物即将发表。
这引起了出版商、研究人员和整个科学界的立即反应，他们争论这种人工智能工具在合成内容的出版和开发中的地位。
问题是将 ChatGPT 视为合著者是否合适？
很明显，雇佣专业作家、记者和内容制作人的网站、杂志和出版商与其他只生成 ChatGPT 内容并发布的网站、杂志和出版商之间会发生冲突。
可以肯定的是，通过使用生成式人工智能，当前的写作模式将很快被颠覆为可能更优越的模式。
另一场讨论发生在大学，对写作的未来提出了疑问。
当学生们开始使用 ChatGPT 撰写论文和完成学校作业时，教育领域感到很惊讶。
埃隆·马斯克警告说，ChatGPT 可能会使家庭作业变得毫无用处，并在 Twitter 上回应说“这是一个新世界。 功课再见！”
3 — 谁负责出版
ChatGPT 是一个 LLM 模型，它已经在一个巨大的文本数据库上进行了训练，可以根据单词和短语之间的统计模式生成引人注目的文本。
当一个人发布内容时，他承担作品的法律责任。 ChatGPT 不是人，它是一台机器，不能作为合著者承担责任。
另一方面，如果未在作品中引用 ChatGPT 作为合著者，则可能被视为抄袭，作者应承担责任。
由于没有规定，一些人开始接受 ChatGPT 作为共同作者，而另一些人则不接受。
许多出版商开始审查他们的编辑政策，认识到对他们的工作负责的作者必须在他们的工作中引用 LLM 的使用。
其他人则认为这是非法的，并且不愿意接受使用生成式 AI 作为其工作基础的作者。
让我们来了解一下 ChatGPT 在被问及他是否可以被引用为某部作品的合著者时的看法。
他的回答是不，因为作为一台机器，他不能拥有作者的权利。
4 — 接下来会发生什么
一个预期的趋势是将 ChatGPT 整合到文字处理器、搜索引擎和编程工具中。
如果您使用 Microsoft Word，其中包含 ChatGPT 会很有用。 如果您回复了很多电子邮件或消息，嵌入 ChatGPT 可以为您节省大量时间。
如果您是一名程序员，这个工具可以提高您的工作效率。
如果您使用像 DALL-E 这样的 AI 成像器，那么在您的图像编辑器中使用这项技术可以让您在创作中获得显着的收益。
如果你参与创意经济，你将是第一个受到这种影响的人，考虑到这些职业可以与生成人工智能竞争。
5 — 结论
生成式人工智能将彻底改变文本、视频、音频、音乐、图像等内容开发实践。
ChatGPT 可以加快创新过程，大大减少出版时间，帮助人们写得更好，并增加人类知识所有领域的研发可能性。
同时，需要谨慎。
ChatGPT 可以生成令人信服的文本，但可能存在误差，因为它是在大型数据库上训练的，这些数据库可能在内容生成过程中提供了有偏见的信息和扭曲的事实。
在 ChatGPT 的支持下开发工作时，您可能会想引用他作为合著者，因为您认为一台机器协作的条件是可以接受的，但您必须首先保证它生成的信息是可靠的。
随着这项技术的成熟，将其用于内容制作将成为一种正常的过程，为作者的共同创作过程提供支持。
作家何塞·安东尼奥 (Zezinho)。Author Jose Antonio (Zezinho).
6 — 本文描述的要点。
- ChatGPT 被视为合著者。
- 生成式人工智能将减少内容创建和制作时间。
- 没有针对生成人工智能的共同创作过程的司法规定。
- 生成式人工智能将彻底改变创意经济中的内容制作实践。