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Abstract

一二三四級,我想可以用電腦或是手機看這篇文章的你,應該都是四級收入的。每個國家都有不同等級收入的家庭,不同國家同級的生活則類似,從房子、廁所到小孩數字。</p><p id="9dc8">現在你不用飛出國,在<a href="https://www.gapminder.org/dollar-street/matrix">美元街</a>就可以知道在世界各地,不同收入的人過著什麼樣的生活。</p><figure id="ba51"><img src="https://cdn-images-1.readmedium.com/v2/resize:fit:800/1*y7yKVX7rliFWMHch3OWOLw.png"><figcaption>Image from <a href="https://www.gapminder.org/dollar-street/matrix?thing=Toilets">Dollar Street</a></figcaption></figure><p id="7b9b">我沒有打算列完全部十個直覺偏誤,那樣的樂趣該留給你們,《真確》裡每個偏誤都用淺白的文字跟切身的故事來解說,這些直覺偏誤有些作者自己也犯過,而後果可能是好幾條人命。這樣的場景是我無法想像的,閱讀的當下也真的很震撼,推薦給各位。</p><p id="b4d2">最後,雖然本文通篇沒有講到任何數據,但數據在本書是毋庸置疑的重要,<b>有時候搜集數據甚至是事件發生時,我們唯一能先做的事情。</b></p><blockquote id="4fe9"><p>不靠數據無法了解世界,但光靠數據也無法了解世界。</p></blockquote><blockquote id="eeec"><p><i>- 漢斯・羅斯林,《真確》</i></p></blockquote><p id="f649">有了數據,我們才會知道自己目前所在的位置,對於事情是否有進展才有所掌握。書中便以伊波拉病毒為案例,靠數據來追蹤變化得知各醫院的行動是否見效,這點跟軟體開發倒有幾分相似,不禁想起以前為了改善performance,往往第一個步驟也是加log或是相關程式,確定資料收集了才能知道自己往後的改進是否真的有改善效能。</p><p id="c799">程式需要維護,對於世界的知識也是,讀一下《真確》更新你對世界的認知吧!</p><p id="55f6">出版日期| 2018.7.1 出版社| 先覺 購書連結| <a href="https://www.books.com.tw/products/0010790443?utm_source=yuwaj6&amp;utm_medium=ap-books&amp;utm_content=recommend&amp;utm_campaign=ap-201908">博客來 </a>(透過此連結購買,我也會獲得一點額外的收入,做為我家貓咪的貓糧基金,如果介意記得另開視窗)</p><div id="7739"><pre>如果你喜歡我的分享,歡迎幫我拍手或按讚,會讓我更有動力分享喔!</pre></div> <figure id="83ef"> <div> <div> <img class="ratio" src="http://placehold.it/16x9"> <iframe class="" src="https://cdn.embedly.com/widgets/media.html?src=https%3A%2F%2Fbutton.like.co%2Fin%2Fembed%2Freneewu1121%2Fbutton%2F&amp;display_name=LikeCoin&amp;url

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《真確》讀書筆記

認識世界真正的樣子

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不知道為什麼一開始內心很排斥看《真確:扭轉十大直覺偏誤,發現事情比你想的美好》,走進書店裡,它在最顯眼的位置,甚至聽說前東家還因為Bill Gates推薦而買給員工,學弟甚至還因為看了此書將台灣的數據都撈出來做泡泡圖(詳見最後延伸閱讀)。我想是這個書名太硬了,讓我下意識地將這本書歸類成科普類,而實際上完全不是這麼一回事。

Photo by Nicole Honeywill on Unsplash

忘記了是怎麼開始,可能是在某個無聊的午後,我在讀墨上發現了這本書,做完了那13個「真確問題」。發現自己除了溫室效應外,對世界的認知可說是極度的負面,對世界的想像停留在歷史課本那樣古老,而作者說我們並不孤單,因為我們的知識都是老師教的,老師的知識是老師的老師教的,而老師的老師…(略)總之,作者想強調是時候該更新我們對世界的認知了!他想用這本書讓大多數人擺脫「無知」。

如果你有時間,建議你也來測驗一下自己對世界的認知是否正確:2018年留意認知落差測驗,目前尚無中文翻譯,如果有興趣,可以在讀墨中試閱到這13道題目喔! (P.S: 這不是業配文,我也只是普通的用戶,但如果可以贊助我就好了haha)

你表現得如何?有贏過大猩猩嗎?大猩猩隨機猜中答案的機率是33%,也是作者在文中很愛提及的比較方式,答錯沒關係,我們不是在考試,不需要把答案背下來,這些數字也是一直在改變中的,重點是為什麼我們會這麼覺得?作者以十個直覺偏誤為答,介紹十個我們自己都沒意識到的直覺偏誤,以及我們該怎麼防範。

二分化直覺偏誤

還記得過去社會課本都會這樣區分嗎?OOO是開發中國家還是已開發囻家?我們擅長用二分法簡化一切,姑且不論這是不是跟太陽系只有一個太陽有關(誤)但那會讓我們以為這世界只有這兩種,但大多數的情況可能是多數人落在中間,不是A也不是B。

針對認識這個世界,作者提出新的分類法——四級的所得分類,根據收入分成一二三四級,我想可以用電腦或是手機看這篇文章的你,應該都是四級收入的。每個國家都有不同等級收入的家庭,不同國家同級的生活則類似,從房子、廁所到小孩數字。

現在你不用飛出國,在美元街就可以知道在世界各地,不同收入的人過著什麼樣的生活。

Image from Dollar Street

我沒有打算列完全部十個直覺偏誤,那樣的樂趣該留給你們,《真確》裡每個偏誤都用淺白的文字跟切身的故事來解說,這些直覺偏誤有些作者自己也犯過,而後果可能是好幾條人命。這樣的場景是我無法想像的,閱讀的當下也真的很震撼,推薦給各位。

最後,雖然本文通篇沒有講到任何數據,但數據在本書是毋庸置疑的重要,有時候搜集數據甚至是事件發生時,我們唯一能先做的事情。

不靠數據無法了解世界,但光靠數據也無法了解世界。

- 漢斯・羅斯林,《真確》

有了數據,我們才會知道自己目前所在的位置,對於事情是否有進展才有所掌握。書中便以伊波拉病毒為案例,靠數據來追蹤變化得知各醫院的行動是否見效,這點跟軟體開發倒有幾分相似,不禁想起以前為了改善performance,往往第一個步驟也是加log或是相關程式,確定資料收集了才能知道自己往後的改進是否真的有改善效能。

程式需要維護,對於世界的知識也是,讀一下《真確》更新你對世界的認知吧!

出版日期| 2018.7.1 出版社| 先覺 購書連結| 博客來 (透過此連結購買,我也會獲得一點額外的收入,做為我家貓咪的貓糧基金,如果介意記得另開視窗)

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