如何申請上英國博士班 — 機器學習領域
這篇文章作者是我朋友亦家人的 Data Science 好夥伴 Yen，在這邊恭喜他拿到很讚的 PhD offer，以下是他的 medium：
正文開始。
序
看下去之前，希望大家不要誤會，我沒有鼓勵盲目去申請 PhD，畢竟它不是延長享受當一個學生的期限（被動接受舊知識），博士班是不需要修課的，相反的，社會期待的是你能不能對現階段某個領域不能解決的問題，有新的技術突破、整合舊有的技術或提供不同的思考方向。再者，有經濟壓力的人，縱然有多大的熱情，申請『需要自費』的博士項目，並不是一個好選擇，我有聽過在英國讀博士讀一半因為經濟壓力而放棄的台灣學子，回國後揹負龐大學貸。
讀博士班是一個對職涯的重要選擇，你的薪水就是學校、教育部或其他研究機構給你的獎學金，所做的事，不外乎在指定領域（在招博士生的廣告裡，指導教授會說明他們招人要研究哪個領域），由指導教授提議或自己提出有興趣的項目，下去做研究跟寫論文，其實就跟碩士最後一年很像，但可能會一直延續到你下半輩子，不論在學校或私人企業裡上班，你都在做一個研究者。它是一個需要長期投入的職業。
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時間拉回到 2019/10 月，這是我那時候的狀態：
- 英國碩士論文剛寫完，考慮跟老師發表論文到國際期刊
- 英國碩士學歷八九成確定可以拿到
- 想找英國的工作，或至少學生簽證到期前可以找一份兩三個月的實習
- 剛進到 AI 領域的學士非本科（商科）菜鳥，碩士念數據科學，碩論開始才碰 AI （自學 3 個月）
10 月底前，我被駐校的 AI 影像辨識新創公司錄取為實習生，同時間不斷的跟老師連繫趕在聖誕節前發表論文。
12 月初，確定自己是很難在就業市場拿到英國工作簽證，開始在就業網站上思考自己缺少哪些技能，發現 AI 領域有一半職缺想要博士生。
申請博士班
很快的，我開始申請博士班。大致程序如下：
- 上 FindPhD 網站 https://www.findaphd.com/ ，尋找自己感興趣的項目。其中需要篩選的因素可能包括：
- (0)學校是否為 G5 或 羅素集團 （Russell Group）
- (1) 有無 Funded PhD programme （Students Worldwide），是否為Fully-Funded（全免學費），有沒有 Stipend （額外補助生活費）
- (2) Supervisor 是該領域的佼佼者
- (3) Project 內容有趣，有把握在該領域待至少 3, 4 年
- (4) 技能或經歷有沒有符合 Requirements/Profile 的要求
2. 準備申請文件：
- (1) CV 履歷
- (2) Research proposal 研究計劃書
- (3) Personal Statement 自傳
- (4) 2 reference letters 兩封推荐信
- (5) Qualification Document&Transcript 最高學歷畢業證書 & 成績單
- （＊非必要但很關鍵） 節錄已發表論文片段
（原則：先寫再說，後面再修，不要前面猶豫很久後面來不及寫完）
撰寫（2）可以從自己想做但沒做過的事下手，可以做個心智圖，把有興趣的名詞領域或技術列出來連接，儘量把所有元素串起來塞進你計劃 project，這些想法可以從新聞或論文而來。描述專有名詞時不用寫的像論文那麼難，把他想像成在對一般人敘述一件有趣的事。
撰寫（3）主要是講：為甚麼你對這個項目有興趣、 以前學過哪些東西跟這個項目有關、舉列你曾發表跟這個項目相關的論文及介紹論文內容
撰寫（4）我找了：指導教授跟實習時的老闆，注意推薦信是推薦人寫的，不要自己寫推薦信的內容，我發現台灣有些教授的確叫學生自己寫推薦信，英國沒有人這樣做。
3. 面試
最後，幾乎可以肯定的是說，只要有發表過論文，PhD 面試時講話邏輯清晰，七八成都會上，我從我的中國指導教授跟英國博士生男友得知的，因為出版論文就是學者的績效，學校想招會做事的人。
寫申請文件的參考資料
- 給 Data Science 學生的 CV 撰寫：https://www.youtube.com/watch?v=xrhPjE7wHas
- CV 模版(Latex)：https://github.com/sb2nov/resume
- Internship project 的敘述
- Research proposal: https://oxcam.gpp.nih.gov/current-students/training-plan/research-proposal
- How to prepare for a PhD interview: https://academicpositions.com/career-advice/how-to-prepare-for-a-phd-interview
