今天,我毅然取消了 Evernote 付费订阅

今早,我取消了 Evernote 的付费订阅。因为还有2天,就到了自动续费的时间了。这是去年付费的单据。

你可以看到,这一个月,我基本上就没有怎么使用它。

而这种状态,实际上已经持续2年了。
自从发现了Roam Research,我除了一些剪藏,基本上就已经不再大规模记录内容到 Evernote了。
可是 Evernote 似乎很是舍不得我走。它首先提示我之后每月的上传流量会从10GB下降到60MB哦。

这一屏都没有任何继续取消的按钮,你得往下滑动。当然,滑动看到的依然不是确认按钮,而是其他功能损失的提示。例如说同步设备减少,超过一定大小的笔记就不能同步等等。

这还没完,你得继续往下滑动。

这里 Evernote 把你各种功能损失一一列出,然后显著位置的按钮,也是让你继续续费。而取消按钮,相比起来显得那么朴素低调。
可惜,这次我是去意已决。所以还是按下继续取消。
即便已经了解到我的决心,Evernote 也要求必须要说明原因,才能确认。

我随便选了个第一项。虽然我知道这显然不是我离开的真正原因。

没有想到,和一款笔记工具长达13年的缘分,就这样结束了。
我在日记里面,记录了自己多年来使用 Evernote 的情形。利用Roam Research,我把它们找出来跟你分享:
2009 年 1 月 18 日:继续研究Evernote,这个软件相当好,可惜就是不支持中文搜索。倒也不是全不支持。链接上面的中文好好的。文本之内的中文就是搜不到。要命啊。
可以看到,那时Evernote还不能妥善支持中文搜索。可这并没有耽误我对它的喜欢。因为相对于当时市面上其他的笔记工具,它简直就是一股清流:
2009 年 1 月 19 日:打算做些笔记,却觉得用了evernote,看哪个笔记工具都别扭!可惜呀,Evernote你为啥不支持中文搜索呢?
为什么 Evernote 会如此让人着迷呢?因为当时它是少有支持图片内文字搜索的笔记工具:
2009年1月21日:坐在那里看了会儿evernote的图片处理功能。
2009年1月22日:evernote搜索图像内部文字信息的能力让人震惊。
2009年10月的诸子论坛(导师王知津教授面向全学院开办的学术交流活动,主要是我们师门来介绍自己的研究和使用的方法、工具等),我就准备介绍 Evernote 。不过当时还主要从英语学习来谈。
2009年10月12日:准备讲讲英语学习、翻译和有帮助的软件,例如goosync, evernote以及keepass之类。
之后我逐渐意识到 Evernote 对于科研工作的辅助:
2010年12月28日:还用evernote整理了zotero,一下子发现了好几个情感分析新工具。之后这几件事情要一直做下去才好。
2010年12月29日:在ipad上面用了evernote和instapaper,并调整了这两个软件的密码。用起来感觉不错。
我逐渐开始高强度利用 Evernote 做思维记录,尤其是科研的发现:
2010年12月28日:开始用readability+evernote来搜集资料。这时候噩梦开始 — — 对门铺地板了。
2010年12月29日:另外的一个突破是终于找到了研究问题,问题就是要解决信息不对称问题,我把这个想法浓墨重彩记载到了evernote里面。
2010年12月30日:对论文有了新的想法,记录在了evernote里面,看来《失控》的阅读非常有意义。
有的时候,我还会体会到 Evernote 给我带来的安全感:
2011年5月20日:没整好,于是8点出发。好在 Dropbox 和Evernote救了我,即便这台机器报废,我的所有工作依然是有效的。
2011年6月9日:整理了我的作品和部分资料,全都云端化到Evernote上面,避免其他问题。
当然,更多的是便利性:
2011年5月20日:Evernote也很给力,用它来控制目前的工作条目和进度,记录一些心得什么的,很好用。
2011年5月27日:然后就整理资料了,非常纷乱的工作,我采用Evernote + Google Calendar控制,稳步前进。
其实这时候,Evernote已经帮我度过了一段非常重要的时光 — — 博士毕业论文的撰写。如果当时没有 Evernote ,很多灵感就不会及时捕捉到。
正式工作以后,Evernote 依然是我的常用工具:
2012年3月5日:Evernote确实是个好东西啊,呵呵。
2014年1月24日:尤其是Evernote,在我使用智能手机、苹果电脑之后基本上就成为了不得不倚重的标配。因为它可以跨平台嘛。
因为免费账户的限制问题,我也曾经尝试抛弃掉它。主要原因,当然是穷啊。
2011年11月19日:我把Evernote整个儿导入了麦库,回头整理工作比较繁重,不过一劳永逸嘛。
但是,不久我就反悔,并且找回了 Evernote 。
2012年6月7日:这两天的工作非常有成效,把XX笔记和麦库笔记重新调整到了Evernote之中。
我还认真分析反思了自己举动:
2014年1月24日:我发现,不是Evernote不好,是我确实用的不太合理。在目前的定价下面,它应该是一款知识记录工具,而不是用来存储数据的(尤其是网页,特别是那些多图杀猫的网页)……evernote用来对于经验进行记录保存。当然这其实也是一个中转的过程。
我对 Evernote 看法的转折,其实发生在 Evernote 和 Markdown 的纠葛。那个时候,我已经开始认识到 Markdown 的重要意义了。但是,Evernote 并没有打算支持这种开放格式。好在当时有个工具出现,叫做马克飞象。我依稀记得,是在2014年下半年开始用马克飞象。查了日记,果然如此。
2014年11月11日:虽然有了马克飞象,但我还是觉得啥东西都放在里面并不好,因为同步确实比较花费空间
2015年2月28日:记录的结果(也就是真正被消化和重新产生的只是)才放在evernote里面。而我现在因为掌握了马克飞象,所以生成的笔记很有条理,也很漂亮。
但是马克飞象这个工具不争气,经常出问题:
2015年1月20日:好几天不能好好使用马克飞象了。开始的时候是没有办法新建文档,后来文档能够新建了。只要里面包含图片就不能正常同步到Evernote。可是这几乎是我购买马克飞象的唯一目的。糟糕啊。
2015年8月2日:以Evernote而言,虽说有马克飞象配合,可以实现markdown录入。但是适合进行成熟笔记保存,却无法随时方便修改。而且目前马克飞象还是有一些问题的。经常出现同步失败,甚至变成空笔记的事儿。饶是我现在每则笔记全都是Day One和Evernote双料备份,却依然觉得不是很舒服。
插句题外话,翻阅日记时,我发现 2015年的时候,已经有了些觉悟,打算用 Evernote 践行卡片笔记「写在写先」的原则了:
2015年2月28日:以后的科研过程,就是随时用各种工具辅助记录,evernote整理结果。ipython notebook记录实验流程。这样,当撰写论文或者项目申请书的时候,所需要做的不是漫无目的跑到互联网上面去搜索,而是到自己的evernote与zotero知识库里面去搜索、整理。论文的写作不再是一个痛苦的过程,而是积累到一定程度之后的自动爆发。这样情形将会变得非常适宜。 :-)
当然,想法是一回事儿,做法是另一回事儿了。
后来的几年,Evernote 一直是我核心笔记工具。我还专门买了少数派上面的专栏,想把 Evernote (印象笔记)学习好。

但是,这个过程是痛苦的。我发现必须削足适履,让自己的使用习惯符合一款工具的功能设定。使用的时候,我会如履薄冰,生怕今天构建的笔记大厦稍微歪了楼,将来就一失足成千古恨 — — 宝贵的记录再也难以找寻,成了断了线的珠子,满地都是。
我在读了 How to Take Smart Notes 之后,甚至还真的打算利用 Evernote 来践行 Zettelkasten (卡片笔记写作法)。为此,我还专门给 Evernote 导出的数据做了个网络可视化应用。

但好玩儿的是,就在这篇文章发布后,我开始发现并且用上了Roam Research。这个过程很有意思,以后有空我再专门说说。
Roam Research的体验,让我迅速就放弃掉了Evernote。只不过,我不止一次尝试把 Evernote 数据全盘导出,却总是遇到问题。一开始,是我自己没有找对方法,例如说曾经尝试导出 HTML ,导致了大量附件的损失。
可能是惯性作用吧。我没有深究 Evernote 导出格式开放性的欠缺,只是不再重度使用Evernote而已。甚至这两年,我还在继续老老实实缴纳年费,只是希望当我需要在 Evernote 找寻记录内容的时候,不要遇到麻烦。
可是后来,就只能算是Evernote自己「作」了。例如它严格限制每次导出数据只有50条,甚至在不同类别之间搬动数据,也有同样的条数限制。真的是软件或者硬件的性能,不足以支撑更多笔记的移动吗?显然不是。所以,这种限定为了什么,大家心照不宣。
于是这个月初,我干脆找到了最为简单的解决方法,把Evernote的全部几万条资料(包括PDF附件)全部导出。具体流程,我写在了知识星球的这篇文章里。
至此,我可以不需负担,告别 Evernote 了。而且我估计,除了一些零碎内容的查找和验证外,短期内我也不会再回过头使用它了。
写下这篇文字的时候,我着实有些伤感。Evernote 刚刚出现在我视野中的时候,它也曾经是那么酷,那么让人爱不释手。甚至,就连我不再经常使用它的时候,那些历年积攒下的笔记,依然让我无法割舍,我还在给它续费支持。可这次,它触碰到了一条原则底线:
在任何时候,不要限制用户的数据流动。
一旦一款工具为了自身利益,对用户导出数据进行如此过分(你能猜出来,我原先用的不是这么温和的词汇)的限制,用户对它的信任感,也就荡然无存了 — — 因为我们将不再有共同的利益。
这也是我喜欢Roam Research和Heptabase的原因之一 — — 你可以在任何时候,点一下按钮,就把最新版的全部数据导出去。扫荡了后顾之忧,你才可以更加放心大胆,在笔记工具提供的基础上添砖加瓦,构建自己的数字花园。你相信自己的城堡没有盖在流沙之上,不会轻易随风飘逝。
希望Roam Research 和Heptabase 能一直保持这种开放性,避免重蹈覆辙。
题图:DALLE 2 AI 绘制。prompts: a professor waving to the notebook which has got a green elephant logo
